Con la creación de este curso, el Sena pretende que el estudiante, durante el proceso de aprendizaje, pueda tener herramientas para conocer el manejo de estructuras de datos no lineales, como también el análisis de algoritmos de búsqueda.
Durante las 40 horas de duración del curso, el estudiante podrá aprender sobre el funcionamiento de árboles, su estructura, la representación y los tipos; operación con grafos, el concepto, la representación, matriz de adyacencia, también podrá conocer de los métodos de ordenación interna, el análisis de algoritmos de búsqueda y por último estará en la capacidad de realizar en programas organizados.
A través de las 4 unidades del programa, el estudiante conocerá básicamente conceptos sobre estructuras de datos dinámicas no lineales, árboles y grafos, además de métodos de ordenación interna y solución a problemas computacionales, los temas de las unidades son:
Unidad 1: Árboles
Unidad 2: Grafos
Unidad 3: Ordenación interna
Unidad 4: Análisis de los algoritmos de búsqueda
Luego de analizar cada uno de los temas, el aprendiz adquirirá las siguientes competencias laborales en las que conocerá sobre:
- Elementos y estructura de árboles
- Aplicación de recorridos de árboles y árboles binarios de búsqueda
- Elementos, estructura, representación de grafos
- Aplicación de matriz de adyacencia, métodos de ordenación interna y algoritmos de búsqueda.
Los requisitos para inscribirse al curso son conocimiento sobre elementos y operaciones de apuntadores, cómo se agina memoria dinámica, el funcionamiento de estructuras de datos lineales y cómo se utilizan, temas vistos en el curso de Estructuras de datos Lineales.
Más información: Estructuras de datos Lineales
Para que el estudiante realice el curso exitosamente, deberá realizar las actividades propuestas, participar en los foros, leer las guías y demás, todo esto con la supervisión permanente de un tutor. Además se recomienda que el aprendiz tenga dominio de Internet y Office, herramientas elementales para la educación virtual.
Más información: Estructuras de Datos No Lineales